RDS PostgreSQL: expectativas, limites e incidentes reais
Francisco Porfírio Ribeiro Neto
Tribunal de Justiça da Paraíba
Experiências reais operando PostgreSQL no RDS: tuning, custos, limitações, troubleshooting e problemas que a documentação não mostra.
Migrar ou operar PostgreSQL no Amazon RDS parece simples no início: backups automáticos, alta disponibilidade, monitoramento integrado e menos preocupação com infraestrutura. Porém, quando o ambiente entra em produção de verdade, começam a aparecer comportamentos, limitações e desafios que raramente ficam claros na documentação oficial.
Nesta palestra, vou compartilhar experiências reais administrando ambientes PostgreSQL em produção no Amazon RDS, mostrando problemas que enfrentei, erros que cometi, investigações de performance e as lições aprendidas ao longo do caminho.
A apresentação terá um foco extremamente prático, abordando situações comuns — e outras nem tanto — que impactam diretamente estabilidade, custo e performance do banco.
Entre os tópicos abordados:
- diferenças práticas entre gp3 e io1;
- gargalos de IOPS e throughput;
- limitações do ambiente gerenciado;
- análise de queries lentas usando pg_stat_statements;
- comportamento de conexões e picos de carga;
- troubleshooting em incidentes reais;
- o que vale (e o que não vale) a pena otimizar
A ideia não é apresentar “a configuração perfeita”, mas mostrar eventuais pontos de gargalo de um PostgreSQL gerenciado na AWS: os problemas inesperados, o processo de investigação e as decisões técnicas tomadas sob pressão.
A palestra é destinada para DBAs, SREs, desenvolvedores backend e qualquer pessoa que opere PostgreSQL em produção ou esteja planejando migrar workloads para o Amazon RDS.
Os participantes sairão com uma visão mais prática sobre:
- Como identificar gargalos antes que virem incidentes;
- Quais métricas realmente importam;
- Quais otimizações trazem resultado;
- Quais limitações do RDS precisam ser consideradas desde o início da arquitetura.
Esta é uma apresentação baseada em experiência prática, troubleshooting real e situações que dificilmente aparecem em exemplos de laboratório.
RDS PostgreSQL: expectativas, limites e incidentes reais
Francisco Porfírio Ribeiro Neto
Tribunal de Justiça da Paraíba
Experiências reais operando PostgreSQL no RDS: tuning, custos, limitações, troubleshooting e problemas que a documentação não mostra.
Migrar ou operar PostgreSQL no Amazon RDS parece simples no início: backups automáticos, alta disponibilidade, monitoramento integrado e menos preocupação com infraestrutura. Porém, quando o ambiente entra em produção de verdade, começam a aparecer comportamentos, limitações e desafios que raramente ficam claros na documentação oficial.
Nesta palestra, vou compartilhar experiências reais administrando ambientes PostgreSQL em produção no Amazon RDS, mostrando problemas que enfrentei, erros que cometi, investigações de performance e as lições aprendidas ao longo do caminho.
A apresentação terá um foco extremamente prático, abordando situações comuns — e outras nem tanto — que impactam diretamente estabilidade, custo e performance do banco.
Entre os tópicos abordados:
- diferenças práticas entre gp3 e io1;
- gargalos de IOPS e throughput;
- limitações do ambiente gerenciado;
- análise de queries lentas usando pg_stat_statements;
- comportamento de conexões e picos de carga;
- troubleshooting em incidentes reais;
- o que vale (e o que não vale) a pena otimizar
A ideia não é apresentar “a configuração perfeita”, mas mostrar eventuais pontos de gargalo de um PostgreSQL gerenciado na AWS: os problemas inesperados, o processo de investigação e as decisões técnicas tomadas sob pressão.
A palestra é destinada para DBAs, SREs, desenvolvedores backend e qualquer pessoa que opere PostgreSQL em produção ou esteja planejando migrar workloads para o Amazon RDS.
Os participantes sairão com uma visão mais prática sobre:
- Como identificar gargalos antes que virem incidentes;
- Quais métricas realmente importam;
- Quais otimizações trazem resultado;
- Quais limitações do RDS precisam ser consideradas desde o início da arquitetura.
Esta é uma apresentação baseada em experiência prática, troubleshooting real e situações que dificilmente aparecem em exemplos de laboratório.